Erleben Sie die nächste Stufe der Automatisierung: Hybrid Intelligence auf der Databricks Data Intelligence Platform.
Supply Chain Manager müssen statische Vertragsdaten (SLAs, Compliance-PDFs) und dynamische Echtzeit-Ereignisse manuell abgleichen.
Unterschiedliche Produkte haben unterschiedliche Toleranzgrenzen. Was für Produkt A (Insulin) kritisch ist, ist für Produkt B (Verpackung) irrelevant.
Risiken werden oft erst erkannt, wenn der Schaden an sensiblen Gütern bereits eingetreten ist.
Konsolidierung von unstrukturiertem Firmenwissen und weltweiten Live-Daten in einer einzigen, natürlichsprachlichen Schnittstelle.
Das System warnt, bevor ein Schaden entsteht ("Präventiver Alarm"), indem es Wettervorhersagen gegen Produkt-Toleranzen prüft.
24/7 Überwachung globaler Lieferketten ohne menschliche Ermüdung. Der Agent empfiehlt direkt die korrekte Maßnahme.
Ein Supply Chain Manager prüft den Status einer sensiblen Lieferung von Class II Therapeutika (z.B. Insulin), die aktuell im Hafen von Singapur zwischengelagert wird.
Der Agent erkennt den Ort "Singapur" und nutzt das MCP-Tool, um die lokalen Wetterbedingungen abzufragen.
Parallel durchsucht der Knowledge-Agent die internen Compliance-PDFs nach Grenzwerten für Class II Produkte.
Der Supervisor erkennt die Diskrepanz (7°C zu warm) und löst den Alarm aus. Der Agent schlägt direkte Maßnahmen vor (z.B. Versicherer informieren).
In einer zusätzlichen Ausbaustufe ermöglicht das System nicht nur Empfehlungen, sondern aktives Handeln (mit Human-in-the-Loop).
Die Außentemperaturen in Singapur liegen heute bei 32°C und damit 7°C über dem maximal zulässigen Grenzwert von 25°C für Insulin.
Soll ich die Benachrichtigung an den Quality Manager vorbereiten und die Umlagerung anstoßen?
Die Architektur orchestriert spezialisierte Agenten, um komplexe Probleme in Sekunden zu lösen.
Orchestration Layer
Einsatz eines Databricks Supervisor Agent, der komplexe Anfragen zerlegt und logisch an spezialisierte Sub-Agenten delegiert.
"Der Anwalt" (RAG)
Zuständig für statische Daten und Compliance. Nutzt Databricks Vector Search auf dem Unity Catalog, um SLAs und Verträge zu prüfen.
"Der Scout" (Live Data)
Zuständig für dynamische Daten und Real World Context. Verbindet sich via Model Context Protocol (MCP) mit externen APIs für Live-Wetter.
"Der Macher" (Future Outlook)
Ausblick auf "Active Agents" mit schreibendem Zugriff auf Systeme wie SAP oder Jira, um Folgeprozesse autonom und sicher anzustoßen.
Die gesamte Architektur ist vollständig in die Databricks Data Intelligence Platform integriert, um höchste Sicherheit, Transparenz und Governance durch den Unity Catalog zu gewährleisten.